文档摘要

第 2 章 · 对抗攻击技术体系 章节摘要：这一章系统讲对抗攻击的技术细节。攻击的本质是一个优化问题：在保持扰动足够小的前提下，找到让模型输出错误的输入。白盒攻击（攻击者知道模型）直接用梯度优化——FGSM 是最经典的单步攻击，PGD 是迭代加强版，CW 是基于优化的强攻击。黑盒攻击（攻击者不知道模型）靠两种路子：查询攻击反复调模型估计梯度，迁移攻击在代理模型上生成样本靠迁移性生效。 会员。《第2章 · 对抗攻击技术体系》收录于灏天文库文集《AI安全与对抗机器学习》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/649-ai%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%8E%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0

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