文档摘要

1.2 威胁模型与攻防分类 本节摘要：对抗机器学习领域有林林总总的攻击方法，要理清它们，必须先建立系统的分类框架。威胁模型从三个维度刻画攻击者：知识（知道多少模型信息，分白盒/黑盒/灰盒）、能力（能改输入还是能改训练数据，分逃避攻击/投毒攻击）、目标（要让模型输出任意错误还是指定错误，分定向/非定向）。这三个维度组合起来，能把任何攻击精确定位到一个类别。本节讲清这个分类框架，它是理解后续所有具体攻防技术的基础。 会员。《1.2 威胁模型与攻防分类》收录于灏天文库文集《AI安全与对抗机器学习》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/649-ai%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%8E%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0

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