文档摘要

2.3 物理世界与真实场景对抗攻击 本节摘要：前面讲的白盒、黑盒攻击大多在数字空间里直接改像素，但真实世界里的攻击要复杂得多：攻击者不能直接改摄像头拍到的像素，只能改造物理物体本身，再让模型在拍摄、打印、光照、角度变化后仍然误判。这类"物理世界对抗攻击"（Physical Adversarial Attack）已经有不少成功案例——在停车标志上贴几块胶带让自动驾驶把它认成限速牌，在眼镜框上贴图案让人脸识别认错人。 会员。《2.3 物理世界与真实场景对抗攻击》收录于灏天文库文集《AI安全与对抗机器学习》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/649-ai%E5%AE%89%E5%85%A8%E4%B8%8E%E5%AF%B9%E6%8A%97%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0

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