文档摘要

3.3 Kruskal 算法与并查集：化零为整 本节摘要：Kruskal 算法把图中全部边按权重升序排序，从最便宜的开始逐条尝试并入结果集，唯一的准入条件是"这条边的两端尚未连通"（用并查集在近似常数时间判定），直到收入 n 减 1 条边。排序主导了复杂度（边数乘 log 边数），配合并查集后整体极轻，是稀疏图上求最小生成树的默认选择。本节讲清算法流程、并查集的两项核心优化，以及与 Prim 的完整对比。 会员。《3.3 Kruskal算法与并查集：化零为整》收录于灏天文库文集《图算法进阶：最短路径、最小生成树、最大流等》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/530-%E5%9B%BE%E7%AE%97%E6%B3%95%E8%BF%9B%E9%98%B6%E6%9C%80%E7%9F%AD%E8%B7%AF%E5%BE%84%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%94%9F%E6%88%90%E6%A0%91%E6%9C%80%E5%A4%A7%E6%B5%81%E7%AD%89

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