第 3 章 · Region 与读路径：数据的落点会移动

第 3 章 · Region 与读路径：数据的落点会移动

章节摘要：一行数据的落点不是固定的。Region 会因数据增长而分裂、会被 Master 迁移到别的 RegionServer、其下的 StoreFile 会被 Compaction 反复重写。本章先讲 Region 的划分、分裂与合并对"落点"的影响，再讲 Compaction 如何收拾第 2 章留下的小文件，最后补全读路径：跨 MemStore、BlockCache 与多个 HFile 的三层合并。

学习目标

阅读完本章，你应当能够：

1. 说清 Region 的生命周期：预分区 → 增长 → 自动分裂 → 迁移 →（可选）合并；
2. 解释 Region 分裂的过程与对客户端寻址缓存的影响；
3. 区分 Minor 与 Major Compaction，理解写放大、读放大、空间放大的三角权衡；
4. 画出读路径全图：BlockCache、MemStore、HFile 集合的键值归并；
5. 定位"越读越慢""scan 卡顿"这类问题的候选原因清单。

核心概念速览

Region 是逻辑连续、物理可迁的容器——行键不变，行键所属的 Region 及其宿主机一直在变。

图 3-1 行键空间与 Region/宿主机映射的动态变化

子章节导航

3.1 Region 寻址、分裂与落点迁移

Region 的定义与生命周期、预分区策略、自动分裂的过程、对客户端的影响，以及行键落点的动态计算。

3.2 Compaction：小文件合并的取舍

Minor/Major 两档 Compaction、三种放大的三角关系、参数与停用自动 Major 的生产惯例。

3.3 读路径：三层合并

get 与 scan 的统一视角：Region 定位、Store 内多文件键值归并、多版本与墓碑的处理、BlockCache 的位置。

子章节之间的逻辑关系

Region 的"边界"怎么动（3.1）
        |
   文件层面的整理（3.2 Compaction）—— Region 不动 HFile 在动
        |
   读的时候怎么把散落数据拼回一行（3.3 读路径合并）
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三节合起来回答本册暗线的后半程：数据落点之后，落点如何随分裂与迁移漂移、落盘文件如何自我整理、读取如何逆着这些机制还原正确答案。

前置知识与后续延伸

• 前置：第 2 章全部（HFile、MemStore 是本章的直接输入）；1.3 节的 Meta 寻址。
• 为后续铺垫：3.1 的预分区直接服务第 5 章 RowKey 设计；3.3 的读合并是第 6 章布隆过滤器与缓存、第 7 章性能排查的地基。