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5.2 工地二：全模型微调与两阶段施工 本节摘要：同一个工地升级改造——解冻 ResNet-18 全部层做全量微调，并采用两阶段施工节奏：先冻结练头两三轮，再解冻骨干小学习率整体微调。对照工地一的基线，你会看到解冻带来的增益与代价（精度提升、耗时与过拟合风险同来），并掌握判别式分组学习器与 BN 统计量处理这两个关键细节。 会员。《5.2 工地二：全模型微调与两阶段施工》收录于灏天文库文集《迁移学习与Fine-tuning实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/509-%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8Efine-tuning%E5%AE%9E%E6%88%98

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