2.3 常用层 (Common Layers)

文档摘要

2.3 常用层 (Common Layers) PyTorch 模型构建基石：常用层 (Common Layers) 详解与实践在深度学习的广阔天地中，PyTorch 以其灵活性和强大的功能，成为了研究人员和工程师构建复杂模型的首选框架之一。模型构建的核心在于选择和组合各种神经网络层，而常用层 (Common Layers) 正是构成这些模型的基石。掌握这些常用层的原理、应用以及在 PyTorch 中的实现，对于深入理解和有效构建神经网络模型至关重要。 2.3.1 线性层 (Linear Layer) 线性层，也称为全连接层 (Fully Connected Layer) 或 Dense 层，是神经网络中最基础且应用最广泛的层之一。