2.2 构建模型 (Model Construction)

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2.2 构建模型 (Model Construction) 第二章：PyTorch 模型构建领域 - 2.2 构建模型 (Model Construction) 详解 2.2.1 模型构建的基石：类在 PyTorch 中，构建模型的基石是类。它是一个抽象类，所有神经网络模块都应继承自它。不仅封装了网络的结构，还管理了模型的参数，提供了模型训练和推理所需的各种方法。的核心作用可以概括为：模块化封装：将神经网络分解为更小的、可复用的模块（如层、块），并允许将这些模块组合成更复杂的网络结构。参数管理：自动追踪和管理模型中所有可学习的参数（例如，权重和偏置），方便进行优化和更新。前向传播定义：强制用户定义方法，明确指定输入数据如何通过网络进行计算，最终得到输出。