文档摘要

6.1 RAG：让模型开卷考试 本节摘要：RAG 的全部思想可以压缩成一句话：先取证，再作答。本节把闭卷与开卷的差别讲透，走通"切块、嵌入、入库、检索、拼提示、生成、引用"的完整链路，并回答一个高频选型问题——知识该进检索库，还是该通过微调进模型权重。 模型训练完成的那一刻，它的知识就凝固了。之后世界上发生的一切——新政策、新产品、你公司上周刚改的报销制度——它一无所知，却依然会用流利的语气回答相关问题。 会员。《6.1 RAG：让模型开卷考试》收录于灏天文库文集《大模型驱动的智能体构建与应用》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/534-%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E9%A9%B1%E5%8A%A8%E7%9A%84%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%9E%84%E5%BB%BA%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8

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