文档摘要

1.4 类别不平衡：从指标失灵到处理清单 本节摘要：类别不平衡不是数据问题而是代价问题：错报的代价不对称，指标才会失灵。处理清单有五招——重采样、代价敏感损失、阈值调整、集成策略、换评估口径，每招都有副作用。本节给出一套可在面试里复述的决策顺序与追问防御。 第 1.3 节埋下的伏笔在此兑现：当正例占比跌破百分位量级，准确率失真、ROC 钝感、PR 敏感，这条指标结论链几乎必然被面试官拿来当追问的入口。 会员。《1.4 类别不平衡：从指标失灵到处理清单》收录于灏天文库文集《机器学习算法面试题精选与解析》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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