5.5 强化学习 (Reinforcement Learning - RL)

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5.5 强化学习 (Reinforcement Learning - RL) 第五章：PyTorch 实战应用领域 - 5.5 强化学习 (Reinforcement Learning - RL) 详解与代码实践 5.5.1 强化学习概述：智能体在环境中学习强化学习的核心思想是让智能体 (Agent) 在环境 (Environment) 中通过与环境的交互 (Interaction) 学习最优策略，以达成特定的目标 (Goal)。这种学习方式与人类的学习过程非常相似，我们通过尝试和错误，从环境中获得反馈 (奖励或惩罚)，并根据反馈调整自己的行为，最终学会完成任务。以下是一个强化学习的基本框架，可以用 Mermaid 的图表示：图 5.5.