6.4 ONNX 与模型转换 (ONNX & Model Conversion)

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6.4 ONNX 与模型转换 (ONNX & Model Conversion) 第六章：PyTorch 生态与工具 - 6.4 ONNX 与模型转换 (ONNX & Model Conversion) 在深度学习模型日益普及的今天，模型的可移植性和互操作性变得至关重要。不同的深度学习框架，如 PyTorch、TensorFlow、Caffe 等，各有优势，但同时也带来了模型部署和框架切换的挑战。为了解决这些问题，开放神经网络交换 (Open Neural Network Exchange, ONNX) 应运而生。ONNX 是一种开放的标准，旨在表示机器学习模型，使得模型可以在不同的框架之间进行转换和部署。