文档摘要

6.4 修复手段决策树与收益量级 本节摘要：修复手段没有优劣，只有合不合适：按违例类型、根因与代价选药。本节给出一棵可执行的决策树，并把每招的典型收益量级与副作用标成表——建立违例先动哪三招、保持违例为什么先插延迟、什么时候必须请 RTL 下场。 别以为手段越多越好修。收敛工作的混乱往往来自手段的滥用：上来就换最强驱动、逢违例就插 buffer，结果功耗与拥塞失控、两本账互相踩踏。 会员。《6.4 修复手段决策树与收益量级》收录于灏天文库文集《时序收敛与签核 (Static Timing Analysis)》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/867-%E6%97%B6%E5%BA%8F%E6%94%B6%E6%95%9B%E4%B8%8E%E7%AD%BE%E6%A0%B8-static-timing-analysis

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