Jev 决策编程 · 第 3 章 三种问题类型

Jev 决策编程 · 第 3 章 三种问题类型

章节摘要：Jev 的 API 极简，核心就三种问题类型，覆盖判断型决策的绝大多数形态：Noul（是非题）返回命题为真的 0~1 概率；Choice（单选题）返回胜出项 + 全选项概率分布 + 置信度；Score（刻度评分）在有序等级上返回概率加权的连续分。本章每节按"语义与请求/响应 → 响应解读 → 设计准则与反例 → 典型用途"展开，第四节给出类型选型决策树与请求骨架总览。本章的设计准则是全书最重要的实操知识——第 10 章的核心批评"约束形状不约束判断"意味着：判断质量的上限，就卡在你写的 instructions 和 criteria 上。

学习目标

阅读完本章，你应当能够：

1. 写出三种类型各自的请求片段，并解读它们的响应字段。
2. 默写各类型的设计准则（Noul 三条、Choice 四条、Score 三条）。
3. 对任意判断需求，用选型决策树确定类型与拆分方式。
4. 解释为什么"一个 Score 混多个维度"和"Choice 缺逃生门"是两大隐蔽坑。

核心概念速览

一句话金句：schema 写得好，Jev 是判断原语；schema 写得烂，它是一台自信的错误答案生成机。

子章节导航

3.1 Noul：是非题

命题方向写法、0.5 的语义、一次问一组；护栏与过滤的主力。

3.2 Choice：单选题

选项表写给"阅卷老师"看、永远留 other 逃生门、选项可判别性；上限 255 但建议 ≤ 20。

3.3 Score：刻度评分

等级描述具体情形而非程度副词、一个 Score 一个维度、方向一致性。

3.4 类型选型与请求骨架

三种类型怎么选的决策树、请求骨架总览、错误码速览。

子章节之间的逻辑关系

3.1 Noul（最小原语：一道闸门）
   │
   ▼
3.2 Choice（Noul 的多路版本：归堆）
   │
   ▼
3.3 Score（Choice 的有序版本：落位）
   │
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3.4 选型（三者怎么选、怎么拆、怎么组）
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前置知识与后续延伸

前置知识：第 2 章心智模型（尤其 2.2 判断题/生成题分界）。

为后续奠定基础：第 4 章五种环境的调用全部基于本章类型；第 6~7 章六大模式每种都是某一种类型的深化用法；第 9 章回归集守护的正是本章写下的 instructions/criteria。