章节摘要:本章回答三个进门问题:这门学科是什么、和提示词工程怎么分界、这本书怎么读。0.1 用一张分工对照表划界:提示词工程管"一段话怎么说"——设计期的一次性写作;上下文工程管"什么信息、以什么顺序、什么形态进入模型窗口"——运行时的持续供给系统。分界的技术根源有三个:窗口容量有限、注意力会被稀释、窗口内容是运行时动态组装的。术语演化在 2025 年完成关键一跃(Karpathy 发帖定名,社区;Anthropic 长文系统化,官方),到 2025~2026 年成为 LLM 应用的显学。0.2 给出两条学习路线(体系化 / 问题驱动),并与三本"单章视角"的相邻教程(hello-agents 第 9 章、《深入理解 AI Agent:设计原理与工程实践》第 2 章、《Harness 工程》第 7 章)划清分工。本章不写一行代码,但 0.1 的对照表与第 1.2 节的四成分表一起构成全书的心智地基。
阅读完本章,你应当能够:
(文字流程图) Q ──▶ "上下文工程·什么信息进窗口、按什么顺序、什么形态" PE ──▶ "模型窗口(预算)" "上下文工程·什么信息进窗口、按什么顺序、什么形态" ──▶ "模型窗口(预算)" "模型窗口(预算)" ──▶ "模型:读到的决定做到的"
一句话金句:模型读到什么,决定它做到什么——上下文工程管的正是"读到什么"。
💡 本章两节的分工读法:只想快速搞清"两个术语什么关系"的读者,读 0.1 一节即可(约 20 分钟);要拿本书当工作手册的读者,0.2 的分工表与跳读路线能帮你省下后半本书之前的大部分试错。
一张分工对照表;同一个客服任务的两种视角;术语演化四部曲;分界不是分家。
本节直接承接最高频查询「上下文工程和提示词工程的区别」,可独立阅读。
两条路线(体系化 / 问题驱动);与三本"单章视角"教程的分工引用;全书约定与声明。
读完本节你会拿到一张跳读表和一张邻居地图。
0.1 分界(是什么 / 不是什么 / 术语从哪来) │ 界划完了 ↓ 0.2 路线(这本书怎么读 / 相邻教程怎么配合) │ 地基打好 ↓ 第 1 章 窗口与预算(把"分界"变成可计算的:预算恒等式 + 四成分)
两节一纵一横:0.1 纵向深挖一个概念(分界),0.2 横向铺开一张地图(路线与邻居)。读完 0.1 你能"讲清楚",读完 0.2 你能"走得对"——前者是知识,后者是路径。
前置知识:写过带 prompt 的应用——调过 chat completion API,最好用过 function calling / tool use;不需要机器学习背景,全书只在工程直觉层面解释注意力。
手边最好有一个"活的"项目:每章的检查清单都设计成可以直接套在你自己的窗口内容上做审计。
为后续奠定基础:0.1 的分界语言("怎么说"对"装什么")在每章开头都会回收;0.2 的分工表决定了哪些话题本书不讲、去哪补。
第 1 章立刻把本章的定性分界升级为定量模型——窗口即预算、四成分分类法;第 1.2 节的四成分表是全书之纲,第 3~6 章逐成分深潜,第 7 章(后半)把它们装配进真实框架。