7.4 推荐系统与用户画像

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7.4 推荐系统与用户画像 7.4 推荐系统与用户画像推荐系统和用户画像是现代互联网应用中不可或缺的组成部分。推荐系统根据用户的历史行为、兴趣偏好以及其他用户的行为，为用户推荐个性化的内容，提高用户粘性和转化率。用户画像则是对用户进行多维度刻画，形成用户标签，为推荐系统提供数据支撑，也为其他业务场景提供用户洞察。 HBase作为一种高性能、可扩展的NoSQL数据库，非常适合存储海量的用户行为数据和画像数据，为推荐系统提供实时的数据查询和更新能力。 7.4.1 推荐系统架构与HBase应用典型的推荐系统架构通常包括以下几个模块：数据收集模块：收集用户的行为数据，例如浏览、点击、购买、搜索等。这些数据通常以日志的形式存在。