7.1 时序数据存储与分析

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7.1 时序数据存储与分析 7.1 时序数据存储与分析时序数据是按照时间顺序排列的一系列数据点，广泛存在于各种应用场景中，例如：监控系统：服务器 CPU 利用率、内存占用、网络流量等。金融市场：股票价格、交易量、汇率等。物联网 (IoT)：传感器数据，如温度、湿度、压力等。日志分析：应用日志、系统日志等。 HBase 作为一个高性能、可扩展的 NoSQL 数据库，非常适合存储和分析大规模的时序数据。本节将深入探讨如何利用 HBase 存储和分析时序数据，并提供相关的代码实践。 7.1.1 时序数据存储方案在 HBase 中存储时序数据，需要考虑以下几个关键因素： RowKey 设计： RowKey 是 HBase 中数据的唯一标识，也是查询的基础。