2.1 经典 MapReduce 架构 (v1)

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2.1 经典 MapReduce 架构 (Hadoop MapReduce v1) 2.1 经典 MapReduce 架构 (Hadoop MapReduce v1) 概述 MapReduce 是一种分布式计算模型，由 Google 在 2004 年提出，旨在解决大规模数据集的高效处理问题。其核心思想是将复杂的计算任务分解为两个阶段：Map 和 Reduce。Map 阶段负责对输入数据进行初步处理并生成中间键值对，而 Reduce 阶段则对这些中间结果进行聚合，最终生成最终输出。这种分而治之的设计使得 MapReduce 能够高效地处理海量数据，并且在分布式环境中表现出极高的可扩展性和容错性。