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SQL 基础 1. SQL 概述 SQL 是一种声明性语言，意味着你只需要描述你想要的结果，而无需指定如何实现。它包含多种类型的语句，用于定义和操作数据库对象，以及查询和修改数据。 SQL 的主要组成部分： DDL (Data Definition Language): 用于定义数据库结构，如创建、修改和删除数据库、表、索引等。 常用命令：CREATE, ALTER, DROP。 DML (Data Manipulation Language): 用于操作数据库中的数据，如插入、更新和删除数据。常用命令：INSERT, UPDATE, DELETE。 DQL (Data Query Language): 用于查询数据库中的数据。常用命令：SELECT。 DCL (Data Control Language): 用于控制数据库的访问权限和事务。常用命令：GRANT, REVOKE, COMMIT, ROLLBACK。 2. 数据库与表 在 SQL 中，数据存储在数据库中，数据库包含多个表。表由行 (记录) 和列 (字段) 组成，每一列都有一个特定的数据类型。 2.1 创建数据库 这条语句创建一个名为 的数据库。 2.2 选择数据库 这条语句选择 作为当前使用的数据库。 2.

SQL 基础

1. SQL 概述

SQL 是一种声明性语言，意味着你只需要描述你想要的结果，而无需指定如何实现。它包含多种类型的语句，用于定义和操作数据库对象，以及查询和修改数据。

SQL 的主要组成部分：

  • DDL (Data Definition Language): 用于定义数据库结构，如创建、修改和删除数据库、表、索引等。 常用命令：CREATE, ALTER, DROP。

  • DML (Data Manipulation Language): 用于操作数据库中的数据，如插入、更新和删除数据。常用命令：INSERT, UPDATE, DELETE。

  • DQL (Data Query Language): 用于查询数据库中的数据。常用命令：SELECT。

  • DCL (Data Control Language): 用于控制数据库的访问权限和事务。常用命令：GRANT, REVOKE, COMMIT, ROLLBACK。

2. 数据库与表

在 SQL 中，数据存储在数据库中，数据库包含多个表。表由行 (记录) 和列 (字段) 组成，每一列都有一个特定的数据类型。

2.1 创建数据库

CREATE DATABASE my_database;
​

这条语句创建一个名为 my_database 的数据库。

2.2 选择数据库

USE my_database;
​

这条语句选择 my_database 作为当前使用的数据库。

2.3 创建表

CREATE TABLE employees (
    id INT PRIMARY KEY,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    hire_date DATE,
    salary DECIMAL(10, 2)
);
​

这条语句创建了一个名为 employees 的表，包含以下列：

  • id: 整数类型，作为主键 (PRIMARY KEY)，唯一标识每一行数据。

  • first_name: 字符串类型，最大长度为 50。

  • last_name: 字符串类型，最大长度为 50。

  • email: 字符串类型，最大长度为 100。

  • hire_date: 日期类型。

  • salary: 小数类型，总共 10 位数，其中 2 位小数。

2.4 数据类型

SQL 支持多种数据类型，常用的数据类型包括：

  • INT/INTEGER: 整数

  • VARCHAR(n): 字符串，最大长度为 n

  • CHAR(n): 固定长度字符串，长度为 n

  • DATE: 日期

  • DATETIME: 日期和时间

  • DECIMAL(p, s): 小数，总共 p 位数，其中 s 位小数

  • BOOLEAN: 布尔值 (TRUE/FALSE)

3. 数据操作

3.1 插入数据

INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, email, hire_date, salary)
VALUES (1, 'John', 'Doe', 'john.doe@example.com', '2023-01-15', 60000.00);
INSERT INTO employees (id, first_name, last_name, email, hire_date, salary)
VALUES (2, 'Jane', 'Smith', 'jane.smith@example.com', '2022-05-20', 75000.00);
​

这两条语句分别向 employees 表中插入了两条记录。

3.2 查询数据

SELECT * FROM employees;
​

这条语句查询 employees 表中的所有列和所有行。 * 表示选择所有列。

SELECT first_name, last_name, salary FROM employees;
​

这条语句只查询 employees 表中的 first_name, last_name 和 salary 列。

3.3 更新数据

UPDATE employees
SET salary = 80000.00
WHERE id = 2;
​

这条语句将 employees 表中 id 为 2 的记录的 salary 更新为 80000.00。

3.4 删除数据

DELETE FROM employees
WHERE id = 1;
​

这条语句从 employees 表中删除 id 为 1 的记录。

4. 数据查询 (SELECT 语句)

SELECT 语句是 SQL 中最核心的语句，用于从数据库中检索数据。

4.1 基本 SELECT 语句

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition;
​

  • SELECT: 指定要查询的列。

  • FROM: 指定要查询的表。

  • WHERE: 指定查询条件，用于过滤数据。

4.2 WHERE 子句

WHERE 子句用于指定查询条件。可以使用比较运算符、逻辑运算符等构建复杂的查询条件。

  • 比较运算符: =, !=, >, <, >=, <=

  • 逻辑运算符: AND, OR, NOT

  • 其他运算符: BETWEEN, LIKE, IN, IS NULL

示例：

-- 查询 salary 大于 70000 的员工
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > 70000;
-- 查询 hire_date 在 2022-01-01 和 2022-12-31 之间的员工
SELECT first_name, last_name, hire_date
FROM employees
WHERE hire_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-12-31';
-- 查询 first_name 以 'J' 开头的员工
SELECT first_name, last_name
FROM employees
WHERE first_name LIKE 'J%';
-- 查询 email 为空的员工
SELECT first_name, last_name, email
FROM employees
WHERE email IS NULL;
-- 查询 id 为 1 或 2 的员工
SELECT first_name, last_name, id
FROM employees
WHERE id IN (1, 2);
​

4.3 ORDER BY 子句

ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
ORDER BY column1 [ASC | DESC], column2 [ASC | DESC], ...;
​

  • ASC: 升序 (默认)。

  • DESC: 降序。

示例：

-- 按照 salary 降序排列员工
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC;
-- 按照 last_name 升序排列，然后按照 first_name 升序排列
SELECT first_name, last_name
FROM employees
ORDER BY last_name ASC, first_name ASC;
​

4.4 GROUP BY 子句

GROUP BY 子句用于将查询结果按照指定的列进行分组。通常与聚合函数一起使用，如 COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX。

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1
ORDER BY column1;
​

示例：

-- 统计每个部门的员工数量 (假设 employees 表有一个 department_id 列)
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY department_id;
-- 计算每个部门的平均工资
SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary
FROM employees
GROUP BY department_id
ORDER BY department_id;
​

4.5 HAVING 子句

HAVING 子句用于过滤分组后的数据，类似于 WHERE 子句，但作用于分组后的结果。

SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
WHERE condition
GROUP BY column1
HAVING condition
ORDER BY column1;
​

示例：

-- 统计员工数量大于 5 的部门
SELECT department_id, COUNT(*) AS employee_count
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING COUNT(*) > 5
ORDER BY department_id;
​

4.6 LIMIT 子句

LIMIT 子句用于限制查询结果的行数。

SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column1
LIMIT row_count;
SELECT column1, column2, ...
FROM table_name
WHERE condition
ORDER BY column1
LIMIT offset, row_count;
​

  • row_count: 指定要返回的行数。

  • offset: 指定要跳过的行数。

示例：

-- 查询 salary 最高的 3 个员工
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 3;
-- 查询 salary 排名 4-6 的员工
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
ORDER BY salary DESC
LIMIT 3, 3; -- 跳过前 3 行，返回接下来的 3 行
​

5. 连接 (JOIN)

连接用于将来自多个表的数据组合在一起。

5.1 INNER JOIN

INNER JOIN 返回两个表中都匹配的行。

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
INNER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
​

示例：

假设我们有 employees 表和 departments 表，employees.department_id 对应 departments.id。

-- 查询每个员工的姓名和部门名称
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
INNER JOIN departments d
ON e.department_id = d.id;
​

5.2 LEFT JOIN (LEFT OUTER JOIN)

LEFT JOIN 返回左表的所有行，以及右表中匹配的行。如果右表中没有匹配的行，则右表的列将显示为 NULL。

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
​

示例：

-- 查询所有员工的姓名和部门名称，即使员工没有分配到部门
SELECT e.first_name, e.last_name, d.department_name
FROM employees e
LEFT JOIN departments d
ON e.department_id = d.id;
​

5.3 RIGHT JOIN (RIGHT OUTER JOIN)

RIGHT JOIN 返回右表的所有行，以及左表中匹配的行。如果左表中没有匹配的行，则左表的列将显示为 NULL。

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
​

5.4 FULL JOIN (FULL OUTER JOIN)

FULL JOIN 返回左表和右表的所有行。如果某个表中没有匹配的行，则该表的列将显示为 NULL。 并非所有数据库系统都支持 FULL JOIN。

SELECT column1, column2, ...
FROM table1
FULL JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
​

6. 子查询

子查询是指嵌套在另一个查询中的查询。

示例：

-- 查询 salary 大于平均 salary 的员工
SELECT first_name, last_name, salary
FROM employees
WHERE salary > (SELECT AVG(salary) FROM employees);
​

7. 总结

本文详细介绍了 SQL 的基础知识，包括数据库和表的创建、数据操作、数据查询、连接和子查询。通过代码示例，你可以更好地理解这些概念，并开始使用 SQL 进行数据管理和分析。掌握这些基础知识是进一步学习高级 SQL 技术的关键。记住，实践是最好的老师，多写 SQL 语句，多练习，你将能够熟练掌握 SQL。

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