- 文集信息
- 目录大纲
- 最新文档
- 知识宇宙
文集详情
文集导读
Dify Dify 核心概念 在深入代码之前，我们需要理解 Dify 的几个核心概念： 应用 (Application): 一个完整的 AI 应用，例如一个聊天机器人、一个文档问答系统等。 模型 (Model): Dify 支持集成多种 LLM 模型，如 OpenAI 的 GPT 系列、Anthropic 的 Claude 等。 数据集 (Dataset): 用于训练、微调或增强 LLM 知识的数据集合。可以是文本、图像或其他类型的数据。 提示词 (Prompt): 用户输入给 LLM 的指令或问题，用于引导 LLM 产生期望的输出。 上下文 (Context): 与当前对话或任务相关的历史信息，用于帮助 LLM 更好地理解用户意图。 编排 (Orchestration): 将多个 LLM 模型、工具和数据集组合在一起，形成一个复杂的工作流。 Dify 架构概览 Dify 的架构可以简化为以下几个核心组件： Web UI: 提供用户友好的界面，用于创建、配置和管理 AI 应用。 API Server: 提供 RESTful API 接口，用于与前端 UI 和其他系统进行交互。 Workflow Engine: 负责执行 AI 应用的编排逻辑，调用 LLM 模型、工具和数据集。 Database: 存储应用配置、用户数据、会话历史等信息。
目录大纲
最新文档
知识宇宙
正在加载知识图谱...