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wow-rag RAG(Retrieval Augmented Generation)是一种结合了检索和生成的AI技术框架。它通过从知识库中检索相关信息来增强大语言模型的生成能力,可以帮助模型生成更准确、更可靠的回答。本项目旨在探索和实现RAG技术,包括文档处理、向量检索、prompt engineering等核心模块,帮助开发者更好地理解和应用RAG技术。 秉持着自塾（zishu.co）学用合一的理念，有教程必有产品，wow-rag会同时打造RAG的教程和产品。学到的知识用来打造产品，打造产品用到的知识总结进教程。我们将会为企业打造一个系列的极简、跨平台、易定制的RAG产品。 快速体验RAG 第一步：克隆仓库到本地，克隆后，可以麻烦给我们点个star吗？鼓励我们做得更好！ 第二步：用python自带的venv模块创建虚拟环境 推荐使用python3.9以上版本。 在wow-rag目录下打开终端，运行以下命令： 第三步：激活Windows虚拟环境 在第二步的终端环境中，运行以下命令： 第四步：安装依赖 输入 ，进入到wow-rag/backend目录下，运行以下命令： 第五步：运行后端服务 在wow-rag/backend目录下打开终端，运行以下命令： 第六步：运行前端页面 在wow-rag/frontend目录下双击chat.