文集文档索引

• 7.3 大数据与人工智能在软件工程中的应用
• 7.4 安全开发生命周期（SSDLC）
• 7.5 软件可维护性与可演化性
• 6.6 静态代码分析与动态分析工具
• 7. 现代软件工程实践与趋势
• 7.1 微服务架构
• 7.2 云原生开发
• 5.2 软件质量保证（SQA）活动
• 5.3 软件度量与指标
• 5.4 过程改进模型（如CMMI）
• 6. 软件工程工具与技术
• 6.1 集成开发环境（IDE）
• 6.2 版本控制系统（VCS）
• 6.3 持续集成/持续交付（CI/CD）工具
• 6.4 项目管理与协作工具
• 6.5 测试自动化工具
• 4. 软件项目管理
• 4.1 项目管理概述
• 4.2 项目启动与规划
• 4.3 项目执行与监控
• 4.4 项目收尾
• 5. 软件质量保证与度量
• 5.1 软件质量属性与模型（如ISO 25010）
• 2.6 DevOps理念与实践
• 3. 软件开发流程详解
• 3.1 需求工程（Requirements Engineering）
• 3.2 软件设计（Software Design）
• 3.3 软件实现（Software Implementation/Coding）
• 3.4 软件测试（Software Testing）
• 3.5 软件部署与发布（Deployment & Release）
• 3.6 软件维护与演化（Maintenance & Evolution）
• 2.2 迭代与增量模型（Iterative & Incremental Models）
• 2.3 螺旋模型（Spiral Model）
• 2.4 V模型（V-Model）
• 2.5 敏捷开发（Agile Development）
• 1.4 软件生命周期（SDLC）概览
• 1.5 软件开发角色与团队构成
• 2. 软件开发生命周期模型
• 2.1 瀑布模型（Waterfall Model）
• 1. 软件工程概述与基础原则
• 1.1 软件工程定义、目标与重要性
• 1.2 软件危机与软件工程的诞生
• 1.3 软件工程基本原则与最佳实践