文档摘要

模型在哪出力 本节收束算法章：把前面所有步骤里"大模型在哪出力"说清楚。全册前两节（3.1–3.4）的算法，本质都跑在模型之上，但模型不是主角，是零件。我们给一个直接定义：LLM 在研究智能体里扮演"通用推理与生成单元"，它读文字、出计划、写句子，但不知道网上发生了什么、也不该替你拍板——那些靠工具和闭环补足。 模型在四个位置出力。一，规划：把问题转成子任务（3.2 的 decompose 用模型生成候选）。二，抽取：从网页抽命题（3. 会员。《3.5 大型语言模型 (LLM) 的角色与集成》收录于灏天文库文集《Deep-Researcher深度研究智能体教程》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/411-deep-researcher%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E7%A0%94%E7%A9%B6%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E6%95%99%E7%A8%8B

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