第五章：实践、应用与部署

前四章都在"纸上"，这一章把系统搬到你机器上、搬进团队流程里。我们会谈开源实现长什么样、怎么配置一个研究任务、哪些场景真能落地、token 和延迟怎么压、以及那些一定会撞上的墙（检索被反爬、长文读不动、成本失控）怎么拆。我们主张部署不是收尾，而是第二场设计：同样的架构，配置参数不同，表现能差出一个数量级。

可考核知识点

1. 能列出主流开源研究智能体套件的核心模块，并说清选型的取舍维度。
2. 能写出一份最小部署配置：模型、检索后端、最大步数、早停阈值。
3. 能针对"律师查判例""投研扫赛道"两类场景给出不同的参数偏好。
4. 能讲出至少三种降低 token 成本的手段及其副作用。
5. 能识别反爬、长文截断、成本失控三类典型故障并给出应对。

各节分工

先决条件是第二、三章——不知道模块和算法，配置就是瞎填。读完进第六章，我们把时间轴拉长，看它往哪演化、又逼我们负起什么责任。

为什么必须有这一章（再展开）

第五章把纸上的系统搬上机器、搬进流程。前四章再扎实，部署是一场新的设计——同样的架构，配置参数不同，表现能差一个数量级。这一章负责把"会造"变成"能用、用得起"。

读完这一章你能拿走的具象能力：

• 能列出主流开源底座类型，用健康度+诉求二维选型不盲从。
• 能写一份最小部署配置（模型、检索后端、步数、早停阈值）。
• 能给法律/投研/医学三类场景给出不同权重与闸门。
• 能列出三种降 token 成本手段及副作用，识别三类典型故障。

各节分工（补产出列）：

本章常见误区：效果不好就换更大模型（应先调权重闸门）；全场单模型不分层；忽略反爬/长文截断/成本失控三类硬故障。

与邻章边界：第五章只讲"怎么落地"，不讲"算法原理"（第三章）也不讲"长期责任"（第六章）。部署时若发现能力不够，回第三章；若发现风险没护栏，进第六章——很多"优化"没护栏就是放大风险。

本章速查清单

读完第五章，应能勾选：□ 用健康度+诉求二维选型；□ 写最小部署配置；□ 给三类场景不同权重闸门；□ 列降成本手段与三类故障应对。四勾全满，你能把前四章的系统真正落地且用得起，可进第六章看责任。少一项，部署会卡在某一环。

读这一章的两个提醒

第一，配置比模型更值得花时间。5.1 选型、5.3 场景权重、5.2 部署旋钮，三处配置定生死，而换模型往往只是锦上添花。新手常一效果不好就换更大模型，结果成本翻三倍、适配没变。先把 5.3 的权重和 5.2 的闸门调对，再谈硬件。

第二，故障要预案不要侥幸。5.5 的反爬、长文截断、成本失控三类墙，几乎必撞，别等上线才处理。部署清单里就写好：反爬用代理池、长文用分块抽取、成本用步数加早停双限。预案写进配置，比事后救火省心。