第十一章：随机计算与蒙特卡罗方法
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第十一章：随机计算与蒙特卡罗方法 mermaid graph TD A[随机计算的核心] --> B[随机数生成] A --> C[蒙特卡罗积分] A --> D[随机微分方程模拟] B --> E[伪随机序列的质量] C --> F[方差减少技术] D --> G[路径稳定性与收敛性] mermaid graph LR A[原始蒙特卡罗] --> B[高方差] C[重要性采样] --> D[低方差] E[分层抽样] --> F[均匀覆盖] G[控制变量] --> H[抵消噪声] B --> I[需要更多样本] D --> J[更快收敛] F --> J H --> J mermaid graph BT A[随机微分方程] --> B[漂移项: 确定趋势] A --> C[扩散项:
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