第十四章：不确定性量化

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第十四章：不确定性量化 mermaid graph TD A[不确定性来源] --> B[参数不确定性] A --> C[模型结构误差] A --> D[测量噪声] B --> E[敏感性分析 14.1] C --> F[贝叶斯校准 14.2] D --> G[数据同化 14.2] E --> H[不确定性传播] F --> I[后验分布估计] G --> I H --> J[输出置信区间] I --> J J --> K[鲁棒决策支持] mermaid graph LR A[输入参数 x1] -->|高敏感度| B[输出 y] C[输入参数 x2] -->|中等敏感度| B D[输入参数 x3] -->|低敏感度| B E[输入参数 x4] -->|几乎无影响| B style A