6.1 深度学习框架（TensorFlow, PyTorch）

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6.1 深度学习框架（TensorFlow, PyTorch） 6.1 深度学习框架（TensorFlow, PyTorch）在理解了卷积神经网络（CNN）的理论基础、核心组件（卷积层、池化层、激活函数等）以及经典架构（如 LeNet, AlexNet, VGG, ResNet）之后，将这些理论转化为实际可运行、可训练的模型，并应用于图像识别任务，需要强大的工具支持。深度学习框架正是扮演了这样的角色，它们极大地简化了模型构建、训练、评估和部署的复杂性。本章将深入探讨当前业界和研究领域最主流的两大深度学习框架：TensorFlow 和 PyTorch，以及它们在构建和应用 CNN 进行图像识别中的作用。 6.1.