1. Transformer模型概述与背景

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Transformer模型概述与背景 1. Transformer模型概述与背景自然语言处理（NLP）领域在过去几十年中取得了显著进展，从基于规则的系统演进到统计模型，再到如今深度学习模型占据主导地位。在这个快速发展的历程中，Transformer模型的出现无疑是一个里程碑事件，它以其独特的架构彻底改变了序列建模的方式，并为后续众多大型语言模型（LLMs）奠定了基础。本章将回顾NLP的发展轨迹，分析传统序列模型面临的挑战，并初步介绍Transformer模型的核心思想及其带来的革命性优势。 1.1 NLP发展历程与Transformer的地位自然语言处理的目标是让计算机理解、解释和操纵人类语言。