4.3 推理（Inference）过程与解码策略

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4.3 推理（Inference）过程与解码策略 4.3 推理（Inference）过程与解码策略在Transformer模型经过训练阶段，模型参数（权重和偏置）已经确定并收敛。推理（Inference）阶段是指使用这个训练好的模型，对新的、未见过的数据进行预测或生成输出序列的过程。与训练阶段涉及损失计算和反向传播不同，推理阶段纯粹是一个前向传播过程。对于序列生成任务（如机器翻译、文本摘要、对话生成等），Transformer的推理过程是自回归的，并且需要结合特定的解码策略来从模型输出的概率分布中选择下一个词元（token）。 4.3.1 推理过程详解 Transformer模型的推理过程主要依赖于其编码器-解码器结构。