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4.3 推理（Inference）过程与解码策略 4.3 推理（Inference）过程与解码策略 在Transformer模型经过训练阶段，模型参数（权重和偏置）已经确定并收敛。推理（Inference）阶段是指使用这个训练好的模型，对新的、未见过的数据进行预测或生成输出序列的过程。与训练阶段涉及损失计算和反向传播不同，推理阶段纯粹是一个前向传播过程。 会员。《4.3 推理（Inference）过程与解码策略》收录于灏天文库文集《Transformer 模型详解：NLP领域的革新者》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/466-transformer-%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E8%AF%A6%E8%A7%A3nlp%E9%A2%86%E5%9F%9F%E7%9A%84%E9%9D%A9%E6%96%B0%E8%80%85

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