3.2 基于区域的方法 (区域生长、分水岭算法)

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3.2 基于区域的方法 (区域生长、分水岭算法) 3.2 基于区域的方法基于区域的图像分割方法试图将图像划分成具有相似特征的连通区域。与基于边缘的方法不同，它不是寻找区域之间的边界，而是直接寻找区域本身。这类方法通常从图像中的一些种子点开始，然后根据一定的准则将相邻像素合并到这些种子点所代表的区域中，直到满足停止条件为止。两种常见的基于区域的方法是区域生长和分水岭算法。 3.2.1 区域生长区域生长是一种简单且直观的图像分割技术。其基本思想是从一组“种子”像素开始，然后逐步将与种子像素具有相似特征的相邻像素合并到该区域中，直到没有满足条件的像素可以添加为止。 3.2.1.1 算法步骤区域生长的基本步骤如下：选择种子像素：首先，需要选择一个或多个种子像素作为初始区域。