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3.2 基于区域的方法 (区域生长、分水岭算法) 3.2 基于区域的方法 基于区域的图像分割方法试图将图像划分成具有相似特征的连通区域。与基于边缘的方法不同，它不是寻找区域之间的边界，而是直接寻找区域本身。这类方法通常从图像中的一些种子点开始，然后根据一定的准则将相邻像素合并到这些种子点所代表的区域中，直到满足停止条件为止。 两种常见的基于区域的方法是区域生长和分水岭算法。 3.2.1 区域生长 区域生长是一种简单且直观的图像分割技术。 会员。《3.2 基于区域的方法 (区域生长、分水岭算法)》收录于灏天文库文集《图像分割技术入门与实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/478-%E5%9B%BE%E5%83%8F%E5%88%86%E5%89%B2%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%85%A5%E9%97%A8%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E6%88%98

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