4. 深度学习基础

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深度学习基础深度学习基础深度学习是图像分割领域的核心技术，本章将介绍深度学习的基础知识，为后续的图像分割模型学习打下坚实的基础。 4.1 神经网络与卷积神经网络 (CNN) 4.1.1 神经网络 (Neural Networks) 神经网络是深度学习的基础，它模拟了人脑神经元的工作方式。一个典型的神经网络由以下几个部分组成：神经元 (Neuron)：神经网络的基本单元，接收输入，进行加权求和，并通过激活函数进行非线性转换，输出结果。连接 (Connection)：神经元之间的连接，每个连接都有一个权重 (Weight)，用于调整输入信号的强度。层 (Layer)：神经元的组织形式，通常分为输入层、隐藏层和输出层。输入层 (Input Layer)：接收原始数据。