4.1 神经网络与卷积神经网络 (CNN)

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4.1 神经网络与卷积神经网络 (CNN) 4.1 神经网络与卷积神经网络 (CNN) 4.1.1 神经网络基础神经网络（Neural Networks，NNs）是深度学习的基石，其灵感来源于生物神经系统。它由大量相互连接的节点（神经元）组成，这些节点分层排列，并通过带权重的连接传递信息。 4.1.1.1 神经元模型神经元是神经网络的基本单元，其结构通常包括以下几个部分：输入 (Input): 接收来自其他神经元或外部环境的信号。权重 (Weights): 每个输入都与一个权重相关联，表示该输入的重要性。求和 (Summation): 将所有加权输入进行求和。激活函数 (Activation Function): 对求和结果应用一个非线性函数，产生神经元的输出。