6.4 结果评估与部署

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6.4 结果评估与部署 6.4 结果评估与部署图像分割模型的训练仅仅是整个项目的中间环节，更重要的是如何评估模型性能并将其部署到实际应用中。本章节将深入探讨图像分割结果的评估指标，并介绍几种常见的部署方式，帮助读者将模型从实验室带到现实世界。 6.4.1 结果评估：量化模型性能在图像分割任务中，我们需要量化模型的分割效果，以便选择最佳模型并了解其在不同场景下的表现。常用的评估指标主要基于像素级别的比较，衡量预测分割图与真实标注图之间的差异。 1. 像素准确率 (Pixel Accuracy, PA) 像素准确率是最简单的评估指标，它计算的是所有像素中被正确分类的比例。