文档摘要

第三章 · 趋势的识别与建模 本章要回答的三个问题：趋势有多少种数学形态？用什么工具把趋势从数据里"挖"出来？挖出来后怎么让序列变成"平稳"以便下游模型使用？ 为什么会有这一章 趋势是最容易"看走眼"的一类成分。肉眼画一条线穿过散点叫趋势；用 7 日均线平滑叫趋势；用线性回归拟合也叫趋势——但这三种"趋势"在数学含义、稳健性、对下游建模的友好程度上完全不一样。本章把这一团模糊概念拆成三种形态、几种识别工具、一个去趋势的目标。 会员。《第三章·趋势的识别与建模》收录于灏天文库文集《时间序列分析基础：趋势、周期与季节性》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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