文档摘要

02 机器翻译的分类与场景 机器翻译可按技术路线分为规则机器翻译（RBMT）、统计机器翻译（SMT）、神经网络机器翻译（NMT）三条主线，也可按生产方式分为离线批处理与在线实时翻译。 这一节先把"分类"这件事的骨架立起来：既讲三条路线的谱系，也讲不同应用场景如何反向决定技术选择——毕竟，一个能装进手机词典的轻量翻译，和一个处理海量文档的云端引擎，需要的不是同一种做法。 会员。《机器翻译的分类与场景》收录于灏天文库文集《机器翻译技术原理与实现》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/491-%E6%9C%BA%E5%99%A8%E7%BF%BB%E8%AF%91%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%8E%9F%E7%90%86%E4%B8%8E%E5%AE%9E%E7%8E%B0

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