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第三章 经典两派：规则与统计 本章要回答的三个问题：靠人手写的词典和语法能不能翻好？从数据里学概率为什么能翻身？这两条"老路"各自的死穴在哪，后来的神经网络补了什么？读完这章，你会对"翻译技术不是天降黑科技，而是一步步被逼出来的"这件事有切身体会。 为什么会有这一章 第三章承接着第二章准备好的"料"，把两条经典做法逐一过堂：一条靠人写的规则（RBMT），一条靠从语料里学的概率（SMT）。 会员。《03-经典两派：规则与统计》收录于灏天文库文集《机器翻译技术原理与实现》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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