4. 神经网络机器翻译 (NMT)

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神经网络机器翻译 (NMT) 神经网络机器翻译 (NMT) 神经网络机器翻译 (Neural Machine Translation, NMT) 是机器翻译领域的一项重大突破，它利用深度学习技术，直接学习从源语言到目标语言的映射，取代了传统统计机器翻译 (SMT) 中复杂的特征工程和独立模块。NMT 的核心思想是构建一个能够理解源语言语义并生成目标语言句子的端到端神经网络模型。 4.1 神经网络基础与词向量 NMT 的基石是神经网络和词向量。 4.1.1 神经网络基础神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，由多个相互连接的“神经元”组成。每个神经元接收输入，进行加权求和并应用激活函数，然后将输出传递给下一个神经元。