文档摘要

2.1 反向传播：链式法则一盏卡算到底 本节摘要：反向传播是全书的主引擎——它用链式法则把总误差拆解成每个权重的"责任份额"。本节从一个线性小网开始，手把手把前向、反向、更新三步算完，再延伸到一个隐藏层，最后用代码复现并逐步核对。 从导读开始就反复提"梯度要倒着走"，本节终于把它落到纸面上。它的位置承接 1.4：优化器说"我要每个参数的梯度"，而反向传播正是那个一趟回来就发完所有梯度的引擎。 会员。《2.1 反向传播：链式法则一盏卡算到底》收录于灏天文库文集《深度学习核心算法精讲：从原理到实践》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/493-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B2%BE%E8%AE%B2%E4%BB%8E%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%88%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5

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