文档摘要

2.2 泛化能力：过拟合与欠拟合 本节摘要：训练集上损失不断下降，不等于模型就会用。本节讲清过拟合与欠拟合的判据、导致的偏差方差权衡，给出"看两条误差曲线差值"的诊断法，并预告正则化、数据扩充、早停等处置出口。 上一节造好了反向传播这台引擎，但引擎再准，也可能练出一台"只会背参考答案、不会做新题"的机器。本节把镜头转向泛化：如何判断模型是真懂了，还是只是在训练数据上死记硬背。 会员。《2.2 泛化能力：过拟合与欠拟合》收录于灏天文库文集《深度学习核心算法精讲：从原理到实践》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/493-%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E6%A0%B8%E5%BF%83%E7%AE%97%E6%B3%95%E7%B2%BE%E8%AE%B2%E4%BB%8E%E5%8E%9F%E7%90%86%E5%88%B0%E5%AE%9E%E8%B7%B5

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