3.2 经典CNN架构解析：LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, Inc...

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3.2 经典CNN架构解析：LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, Inception 3.2 经典CNN架构解析：LeNet, AlexNet, VGG, ResNet, Inception 卷积神经网络（CNN）在图像识别、目标检测、自然语言处理等领域取得了显著的成功。这很大程度上归功于不断涌现的创新网络架构。本节将深入探讨几个具有里程碑意义的经典CNN架构：LeNet、AlexNet、VGG、ResNet 和 Inception，分析它们的原理、架构设计以及对后续研究的影响。 3.2.1 LeNet：卷积神经网络的先驱 3.2.1.1 背景 LeNet-5 由 Yann LeCun 等人在 1998 年提出，主要用于手写数字识别。