3.3 图像分类任务:数据集与评估方法


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3.3 图像分类任务:数据集与评估方法 3.3 图像分类任务:数据集与评估方法 图像分类是计算机视觉领域最基础也是最重要的任务之一。其目标是给定一张图像,算法能够准确地预测图像所属的类别。这一任务在现实世界中有着广泛的应用,例如:自动驾驶中的交通标志识别、医学图像分析中的疾病诊断、以及安防监控中的人脸识别等。 3.3.1 图像分类数据集 图像分类任务的训练和评估离不开高质量的数据集。一个好的数据集应该具有代表性、多样性和一定的规模。以下是一些常用的图像分类数据集: 3.3.1.


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