5.5 Transformer在多模态与生成任务中的扩展

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5.5 Transformer在多模态与生成任务中的扩展 5.5 Transformer在多模态与生成任务中的扩展 Transformer架构凭借其强大的建模能力和并行计算优势，不仅在自然语言处理领域取得了显著的成果，也在多模态学习和生成任务中展现出了巨大的潜力。本节将深入探讨Transformer如何扩展到处理多模态数据和执行生成任务。 5.5.1 多模态Transformer 多模态学习旨在从多种不同类型的数据源（例如文本、图像、音频、视频）中学习，以获得更全面、更鲁棒的理解。Transformer架构通过巧妙地融合不同模态的信息，可以有效地解决多模态学习中的挑战。 5.5.1.