第六章：高级深度学习模型与前沿

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第六章：高级深度学习模型与前沿第六章：高级深度学习模型与前沿深度学习领域发展迅速，除了常见的卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）外，还有许多高级模型在特定任务上表现出色。本章将介绍生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、扩散模型、深度强化学习（DRL）和图神经网络（GNN）等前沿模型。 6.1 生成对抗网络 (GAN)：原理、训练挑战与变体生成对抗网络（GAN）是一种生成模型，由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）组成。生成器的目标是生成尽可能逼真的数据，而判别器的目标是区分生成的数据和真实数据。这两个网络相互对抗，最终达到纳什均衡，生成器能够生成足以欺骗判别器的逼真数据。 6.1.1 原理 GAN 的核心思想是博弈论。