3.1 R-CNN (Region-based Convolutional Neural N...

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3.1 R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) 3.1 R-CNN (Region-based Convolutional Neural Network) R-CNN（Region-based Convolutional Neural Network）是目标检测领域的一个里程碑式算法，由 Ross Girshick 等人于 2013 年提出。它首次将深度学习，特别是卷积神经网络（CNN），引入到目标检测任务中，并取得了显著的性能提升。R-CNN 的核心思想是将目标检测问题分解为两个阶段：首先生成候选区域（Region Proposals），然后对这些区域进行分类和边界框回归。 3.1.