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第 5 章 评估与落地 章节摘要：模型看不见摸不着，能否放进生产，靠一杆毫无情面的尺子来量。这一章布置整条流水线的出厂质检岗：WER 与 CER 怎么算、哪些公开数据集和任务基准是标准考卷，以及从波形到文字一路会踩的坑和一张排错清单。落地前手头该有什么准备，这一章全给你交代完。 学习目标 能亲手计算词错误率 WER 与字错误率 CER，并说明两者的适用语言差异。 能说出 CER 对中文、WER 对英文为何各是最顺眼的成品指标。 会员。《第 5 章 评估与落地》收录于灏天文库文集《语音识别技术基础：声学模型与语言模型》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/506-%E8%AF%AD%E9%9F%B3%E8%AF%86%E5%88%AB%E6%8A%80%E6%9C%AF%E5%9F%BA%E7%A1%80%E5%A3%B0%E5%AD%A6%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E4%B8%8E%E8%AF%AD%E8%A8%80%E6%A8%A1%E5%9E%8B

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