数据伦理简介 插图由@sketchthedocs绘制 :---: 数据科学伦理 - 插图由[@nitya绘制 我们都是生活在数据化世界的“数据公民”。 市场趋势表明,到2022年,三分之一的大型组织将通过在线市场和交易所买卖其数据。作为应用程序开发者,我们将更容易且更便宜地将数据驱动的洞察力和算法驱动的自动化整合到日常用户体验中。但随着人工智能变得普遍,我们也需要了解算法在大规模使用时可能带来的潜在危害。 趋势还显示,到2025年,我们将创建和消费超过180泽字节的数据。作为数据科学家,这使我们能够以前所未有的水平访问个人数据。这意味着我们可以为用户构建行为档案,并以创造一种“自由选择的幻觉”的方式影响决策,同时可能会引导用户走向我们偏好的结果。这也引发了关于数据隐私和个人保护的更广泛问题。...
数据伦理简介 插图由@sketchthedocs绘制 :---: 数据科学伦理 - 插图由[@nitya绘制 我们都是生活在数据化世界的“数据公民”。 市场趋势表明,到2022年,三分之一的大型组织将通过在线市场和交易所买卖其数据。作为应用程序开发者,我们将更容易且更便宜地将数据驱动的洞察力和算法驱动的自动化整合到日常用户体验中。但随着人工智能变得普遍,我们也需要了解算法在大规模使用时可能带来的潜在危害。 趋势还显示,到2025年,我们将创建和消费超过180泽字节的数据。作为数据科学家,这使我们能够以前所未有的水平访问个人数据。这意味着我们可以为用户构建行为档案,并以创造一种“自由选择的幻觉”的方式影响决策,同时可能会引导用户走向我们偏好的结果。这也引发了关于数据隐私和个人保护的更广泛问题。 数据伦理现在是数据科学和工程的“必要护栏”,帮助我们最小化数据驱动行动可能带来的潜在危害和意外后果。Gartner的人工智能炒作周期确定了数字伦理、负责任的人工智能和人工智能治理相关的相关趋势,这些都是推动更大规模趋势的关键驱动因素,如人工智能的“民主化”和“工业化”。 Gartner的人工智能炒...