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第1章 · 旧宅与图纸：迁移学习与微调是什么 章节摘要：工程队进场前先看图纸。本章回答三个最基础也最容易被混用的问题——迁移学习是什么、Fine-tuning 是什么、两者什么关系。我们把预训练模型比作买来的旧宅：它已经在别处（大数据、大任务）经过完整施工，结构可用但用途不合；迁移学习是"把旧宅改造成新房"的整体策略，微调则是其中一种具体施工工序。读完本章，你拿到任何一篇讲迁移的文章，都能准确判断它在说策略层还是工序层。 会员。《第1章 旧宅与图纸：迁移学习与微调是什么》收录于灏天文库文集《迁移学习与Fine-tuning实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/509-%E8%BF%81%E7%A7%BB%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%8Efine-tuning%E5%AE%9E%E6%88%98

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