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5.1 性能与资源管理 本节摘要：合并 SOURCE 5.1 内存/CPU 与 5.2 大数据策略要点：downcast、del/gc、生成器、numpy 向量化、multiprocessing、Dask、分块 readcsv。远程云计算（原 5.3）简述为「数据不出境则本地/Hub 优先」。 本节地图 阅读完本节，你应当能够： 用 pd. 会员。《5.1 性能与资源管理》收录于灏天文库文集《Jupyter Notebook 高效使用技巧》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/519-jupyter-notebook-%E9%AB%98%E6%95%88%E4%BD%BF%E7%94%A8%E6%8A%80%E5%B7%A7

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