6.2 NumPy

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6.2 NumPy 6.2 NumPy：高性能数值计算的基石 NumPy（Numerical Python）是Python中用于科学计算的核心库。它提供了一个高性能的多维数组对象，以及用于处理这些数组的工具。NumPy是许多其他数据科学库（如Pandas、SciPy和Scikit-learn）的基础，理解NumPy对于高效的数据处理至关重要。 6.2.1 NumPy 的核心：ndarray 是 NumPy 的核心数据结构，它是一个 N 维数组对象，可以存储同类型的数据。与 Python 的列表相比，的优势在于：存储效率：中所有元素都是相同类型，因此可以更紧凑地存储数据。计算效率： NumPy 提供了向量化操作，可以对整个数组执行操作，而无需显式循环，从而大大提高计算速度。