6.3 SciPy

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6.3 SciPy 6.3 SciPy 数据处理函数详解 SciPy (Scientific Python) 是一个基于 NumPy 的 Python 开源库，专注于科学计算和工程应用。它提供了大量的数值计算工具，包括优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、信号处理、图像处理、常微分方程求解以及统计学等多个方面。虽然 NumPy 提供了基础的数组操作，SciPy 则在此基础上构建了更高级的算法和函数，用于解决复杂的科学问题。本节将介绍 SciPy 中常用的数据处理函数，涵盖以下几个方面：插值 (Interpolation): 使用已知数据点估计未知位置的值。优化 (Optimization): 寻找函数的最小值或最大值。